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Inhalt der Ausgabe 02/2026

DOI: https://doi.org/10.37307/j.1868-7814.2026.02
Lizenz: ESV-Lizenz
ISSN: 1868-7814
Ausgabe / Jahr: 2 / 2026
Veröffentlicht: 2026-03-25

Editorial

Qualit�t der Internen Revision, risikoorientierte Planung, Meldeverfahren f�r IKT-Vorf�lle, KI-Verordnung und ethische Legitimierung von KI

  • Michael Bünis

Inhalt

Inhaltsverzeichnis / Impressum

Standards / Regeln / Berufsstand

Ein neuer Blick auf Qualit�t

  • Michael Bünis

Wie wirken sich die Regelungen der Global Internal Audit Standards auf Qualit�tsbeurteilungen der Internen Revision aus? Um diese Frage zu beantworten, hat das IIA eine neue Auflage seines Handbuchs zur Qualit�tsbeurteilung (IIA QA Manual) ver�ffentlicht. Dieses enth�lt neben einer Beschreibung der Methodik auch zahlreiche Vorlagen, die auf die Standards und die Anforderungen des modernen Berufsbildes der Internen Revision abgestimmt sind.

Management / Best Practice / Arbeitshilfen

DORA-Pr�fungen des Meldewesens IKT-pflichtiger Vorf�lle auf Ebene des technischen Regulierungsstandards (Teil 1)

  • Axel Becker
  • Maria Dzolic

Das DORA-Kapitel III umfasst die Verpflichtung, einen Managementprozess zu implementieren, der neben der Behandlung von IKT-bezogenen Vorf�llen auch die �berwachung, Protokollierung und gegebenenfalls Meldung der Vorf�lle umfasst.

Risikoorientierte Pr�fungsplanung optimieren: Trennsch�rfe statt Klumpenrisiken

  • Hans-Willi Jackmuth
  • Prof. Dr. Andre Heerlein

F�r die Priorisierung von Pr�fungsobjekten in der Revisionsplanung werden h�ufig g Risikomodelle eingesetzt. Pr�fobjekte mit einem h�heren Risiko erhalten dabei Vorrang gegen�ber solchen mit geringerem Risiko. �blicherweise wird das Risiko pro Pr�fobjekt anhand mehrerer definierter Risikoindikatoren bestimmt.

Wissenschaft / Forschung

Implikationen der EU KI-VO f�r die Corporate Governance

  • Wissenschaftlicher Beirat Deutsches Institut für Interne Revision

Die Verordnung �ber k�nstliche Intelligenz der Europ�ischen Union KI-VO [EU 2024/1689)] f�hrt umfassende Anforderungen an die Governance-Strukturen von Organisationen ein, die k�nstliche Intelligenz (KI) in ihren Gesch�ftsabl�ufen und -modellen einsetzen. Trotz ihrer hohen praktischen Bedeutung liegen bislang nur wenige Studien vor, die die Auswirkungen der KI-VO beziehungsweise der KI-Regulatorik auf die etablierten Corporate-Governance- und Kontrollrahmen systematisch untersuchen.

K�nstliche Intelligenz in der Internen Revision

  • Dr. Patrick Hedfeld

Die zunehmende Verbreitung k�nstlicher Intelligenz (KI) stellt die Interne Revision vor neue Herausforderungen und er�ffnet zugleich erhebliche Chancen. W�hrend KI-basierte Systeme Effizienz und Pr�fungsqualit�t steigern k�nnen, werfen sie zugleich Fragen nach normativer Orientierung und legitimer Rahmung auf.

DIIRintern

Aus der Arbeit des DIIR

+++ Tagungsprogramm des DIIR Im Jahr 2026 +++ Aktualisierter Pr�fungsleitfaden �Geldw�sche� +++ Informationen zu den IIA-Zertifizierungen +++

Literatur

Buchbesprechungen

  • Michael Bünis

RMA Risk Management & Rating Association e. V./Bundesverband Mergers & Acquisitions gem. e. V. (Hrsg.)
M & A-Transaktionen
Leitfaden f�r Risikoanalyse, Bewertung und Management

DIIR � Seminare und Veranstaltungen

Seminarangebot der DIIR-Akademie vom 1.4.2026 bis 30.6.2026

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