United Interim, eine Online-Community für das Interim-Management, hat anhand einer Befragung unter 550 Interim Managerinnen und Managern Handlungsempfehlungen für ein planvolles Vorgehen herausgearbeitet.

Je klarer die Ziele formuliert sind, die innerhalb von 12 bis 18 Monaten erreichbar sind, desto erfolgreicher gelingt der KI-Start, lautet eine zentrale Erkenntnis. 88 Prozent der Befragten sehen die Zieldefinition als Schlüsselfaktor. Fast ebenso viele raten, von Beginn an konkrete Anwendungsfälle zu identifizieren.

Datenschutz und Governance als Fundament

Für Compliance- und Risikomanager ist besonders wichtig: Die Datenstrategie gehört an den Anfang. Drei Viertel der Befragten sehen sie als unverzichtbar. Es muss von Anfang an geklärt sein, welche Daten verfügbar sind, wie valide sie sind – und was nicht erlaubt ist, weil es gegen die Datenschutz-Grundverordnung verstößt.

Damit verbunden ist auch die Governance-Frage: Wer verantwortet die KI-Einführung? 93 Prozent empfehlen den Aufbau eines KI-Teams. Für die Praxis hat sich zudem bewährt, frühzeitig interne „KI-Champions“ zu benennen und weiterzubilden.

Schritt für Schritt: Pilotprojekt, Optimierung, Skalierung

Die Mehrheit der Befragten plädiert für ein dreistufiges Vorgehen:

• Pilotprojekt starten (79 Prozent)
• Ergebnisse optimieren (78 Prozent)
• schrittweise Skalierung im Unternehmen (87 Prozent)

Dabei gilt es, Risiken zu steuern: Statt auf eine flächendeckende Umstellung zu setzen, wird empfohlen, jeden Anwendungsfall auf Wirtschaftlichkeit und Compliance-Tauglichkeit zu prüfen. So lassen sich Fehlinvestitionen vermeiden und regulatorische Vorgaben von Anfang an integrieren.

Kundenkommunikation als Türöffner

Wo lohnt sich der KI-Einsatz am ehesten? Zwei Drittel der Befragten setzt auf die Kundenkommunikation als ideales Einstiegsfeld. Hier lassen sich unmittelbare Erfolge sichtbar machen, sei es durch Chatbots, Sprachdialogsysteme oder Recommendation Engines.

Außerdem sehen die Befragten Potenzial in Geschäftsprozessoptimierung (53 Prozent) und Business Development (52 Prozent). Bei der Tool-Auswahl ist zu bedenken, dass KI weit mehr ist als ChatGPT oder Copilot. Die Vielfalt der Tools verlangt einen sorgfältigen Auswahlprozess.

Erfolgsfaktor Compliance

Für Compliance und Risikomanagement ergibt sich aus der Befragung folgender Fahrplan:

• Ziele klar definieren – mit messbaren Erfolgen innerhalb von 12 bis 18 Monaten
• Datenstrategie entwickeln – inklusive DSGVO-Konformität und Governance-Regeln
• Pilotprojekte starten – klein beginnen, Erfolge messen, optimieren
• Skalierung vorsichtig vorantreiben – nur für Anwendungsfälle mit nachweisbarem Nutzen
• Kundenkommunikation nutzen – als Türöffner für den Einstieg in die KI-Welt

Um beim KI-Einsatz Qualität und Wettbewerbsfähigkeit zu sichern, dienen Compliance und Risikomanagement als Leitplanken.

ChatGPT in der Unternehmenspraxis von Wolfhart Fabarius Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz revolutioniert die Arbeitswelt und mit ChatGPT steht hierbei ein besonders vielseitig nutzbares Anwendungstool zur Verfügung. Wie Sie als Governance-Verantwortlicher den Chatbot sinnvoll einsetzen können, zeigen die Praxisbeispiele in diesem Buch mit thematischen Schwerpunkten wie Nachhaltigkeit, Cybersicherheit, Datenschutz und Überwachung von Lieferketten. Neben den Stärken von ChatGPT werden auch die Risiken der KI aufgezeigt, die vor allem aufgrund von fehlerhaften und subjektiv gefärbten Antworten des Chatbots bestehen. Es wird verdeutlicht, dass sich ChatGPT zwar als Arbeitshilfe eignet. Die Verantwortung bei der Nutzung von KI-generierten Informationen bleibt jedoch bei den anwendenden Personen. Eine erstmalige Zusammenstellung praktischer KI-Anwendungsbeispiele für Risikomanagement, Controlling und Compliance – leicht verständlich sowohl für Governance-Profis als auch Nutzerinnen und Nutzer ohne große Vorkenntnisse. Hören Sie hier den Interview-Podcast Der Einsatz von ChatGPT in Unternehmen – Bernd Preiß mit seinem Gast: Wolfhart Fabarius.