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08.10.2024
ChatGPT in der Unternehmenspraxis
ChatGPT hat 2023 eine enorme Aufmerksamkeit erlangt. Die Anwendung hat das Bewusstsein bei vielen Anwendern dafür geschärft, was künstliche Intelligenz zu leisten im Stande ist – und was möglicherweise künftig möglich sein wird. Sie verfasst beispielsweise Aufsätze, Gedichte, Songtexte, Interpretationen, Verträge, Zeugnisse, Marketinganalysen, Programmcodes, Gutachten, Geschäftspläne, Governance-Konzepte und Gesetzesentwürfe.
„ChatGPT in der Unternehmenspraxis“ zeigt uns die Stärken und Schwächen von ChatGPT auf. Anhand von zahlreichen Beispielen zeigt Wolfhart Fabarius, welche Konsequenzen die Schwächen von ChatGPT haben. Vor allem aber beschäftigen sich der Autor und der Chatbot selbst (!) mit den Chancen, die künstliche Intelligenz für die tägliche Arbeit in den Unternehmen jetzt schon bietet. Die Anwendungsbeispiele behandeln vorwiegend die Funktionen Risikomanagement, Compliance und Controlling. Da die Überwachung jeder Funktion aber zur guten Corporate Governance dazu gehört und dies auch bei den im Buch vorgestellten zahlreichen Beispielen von ChatGPT regelmäßig zur Sprache kommt, beziehen sich alle Beispiele indirekt auch auf die Interne Revision.
Weite Teile des Textes sind von ChatGPT selbst verfasst. Dabei wird farblich kenntlich gemacht, welche Texte vom Autor und welche vom Chatbot stammen.
Das Buch umfasst neun Kapitel. Das erste Kapitel führt in die Welt von ChatGPT ein, liefert erste Beispiele und stellt Vor- und Nachteile gegenüber. Im zweiten Kapitel beantwortet ChatGPT Fragen über sich selbst: Es ist eine interessante Idee, anhand von vielen gezielten Fragen mehr über die Welt von ChatGPT zu erfahren. Hier wird ChatGPT auch mit Fragen aus Intelligenztests konfrontiert. Die Antworten zeigen die Möglichkeiten und Grenzen von Large Language Models (jedenfalls im aktuellen Realisierungsstand) auf. Es werden auch zahlreiche mögliche Kritikpunkte und Unsicherheiten im Umgang mit dem Bot thematisiert.
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz wird insbesondere vor dem Hintergrund ethischer Fragestellungen in der Praxis stark diskutiert. Kapitel drei wirft daher einen Blick auf die ethischen Probleme. In Form eines Interviews gibt ChatGPT selbst in diesem Kapitel Auskunft darüber, welche negativen Folgen der Einsatz von künstlicher Intelligenz bereits hatte. Im vierten Kapitel stehen Datenschutz und Informationssicherheit im Vordergrund. Außerdem wird gezeigt, welche überraschend guten Fähigkeiten ChatGPT bei der Erstellung und Optimierung von Programmcodes hat und wie er/sie/es ein Gesetz entwerfen würde.
Kapitel fünf führt viele Beispiele für die Anwendung des Chatbots im Risikomanagement, im Controlling und in der Compliance auf. Der Autor zeigt, wie ChatGPT uns in der Berufspraxis unterstützen kann, um Unternehmensprozesse zu vereinfachen, zu beschleunigen oder zu verbessern. Ein Beispiel beschäftigt sich mit der Unterstützung durch ChatGPT bei der Konzeption von Interviews im Rahmen einer internen Ermittlung, was für viele Interne Revisionen interessant sein dürfte. Im sechsten Kapitel hilft ChatGPT bei der Erstellung von Risikomanagementkonzepten für die Nutzung von künstlicher Intelligenz, für die Erhöhung der Cybersicherheit und für die Funktionsfähigkeit von Lieferketten.
Kapitel sieben zeigt uns, wie der Bot das Thema ESG aufbereitet, Recherchen zum Klima wandel unterstützt und dann Konzepte für Klimaschutz und Nachhaltigkeit vorschlägt. Die Beispiele zeigen, dass auch spezifische Fragestellungen, etwa zum deutschen Mittelstand, umfassend und tiefgehend beantwortet werden. Ein Highlight und eine brillante Idee ist der fiktive Dialog zum Thema Klimawandel zwischen Luise Neubauer und Christian Lindner, die das Thema aus völlig unterschiedlicher Perspektive betrachten. ChatGPT zeigt dabei nicht nur Kontroversen, sondern auch konsensfähige Positionen auf. Das fiktive Gespräch verläuft durchaus anders als eine Diskussion in einer Fernsehtalkshow: Höflich und differenziert auf Argumente des anderen eingehend fallen sich die Kontrahenten nicht ins Wort. Die künstliche Intelligenz ist hier deutlich besser als reale politische Akteure.
Abschließend enthalten die Kapitel acht und neun eine Darstellung des aktuellen Entwicklungs- und Diskussionsstands, einen Ausblick auf die weitere Entwicklung von Chatbots auf Basis des Wissens Mitte 2023, eine Übersicht über relevante Aufsätze und ein Glossar.
Das Buch und ChatGPT selbst helfen den Praktikern enorm dabei, die Funktionsweise, die Leistungsfähigkeit und die Grenzen des Chatbots zu verstehen. Diese Technologie wird der Internen Revision ermöglichen, ihre Prozesse zu automatisieren, Revisorinnen und Revisoren von Routine tätigkeiten zu entlasten und die Ressourcen auf wertstiftende, kreative und fantasievolle Prüfungstätigkeiten zu konzentrieren. Wolfhart Fabarius hilft uns, das Potenzial der Technologie einzuordnen und sinnvoll zu nutzen. ChatGPT und verwandte Anwendungen werden nicht wieder verschwinden. Sie sind gekommen, um zu bleiben, und sie werden sich weiterentwickeln.
Diplom-Wirtschaftsmathematiker Michael Bünis, CIA, CRMA, ist Leiter der Grundsatzabteilung des DIIR – Deutsches Institut für Interne Revision e. V.
Quelle: ZIR Zeitschrift Interne Revision Ausgabe 2/2024
„ChatGPT in der Unternehmenspraxis“ zeigt uns die Stärken und Schwächen von ChatGPT auf. Anhand von zahlreichen Beispielen zeigt Wolfhart Fabarius, welche Konsequenzen die Schwächen von ChatGPT haben. Vor allem aber beschäftigen sich der Autor und der Chatbot selbst (!) mit den Chancen, die künstliche Intelligenz für die tägliche Arbeit in den Unternehmen jetzt schon bietet. Die Anwendungsbeispiele behandeln vorwiegend die Funktionen Risikomanagement, Compliance und Controlling. Da die Überwachung jeder Funktion aber zur guten Corporate Governance dazu gehört und dies auch bei den im Buch vorgestellten zahlreichen Beispielen von ChatGPT regelmäßig zur Sprache kommt, beziehen sich alle Beispiele indirekt auch auf die Interne Revision.
Weite Teile des Textes sind von ChatGPT selbst verfasst. Dabei wird farblich kenntlich gemacht, welche Texte vom Autor und welche vom Chatbot stammen.
Das Buch umfasst neun Kapitel. Das erste Kapitel führt in die Welt von ChatGPT ein, liefert erste Beispiele und stellt Vor- und Nachteile gegenüber. Im zweiten Kapitel beantwortet ChatGPT Fragen über sich selbst: Es ist eine interessante Idee, anhand von vielen gezielten Fragen mehr über die Welt von ChatGPT zu erfahren. Hier wird ChatGPT auch mit Fragen aus Intelligenztests konfrontiert. Die Antworten zeigen die Möglichkeiten und Grenzen von Large Language Models (jedenfalls im aktuellen Realisierungsstand) auf. Es werden auch zahlreiche mögliche Kritikpunkte und Unsicherheiten im Umgang mit dem Bot thematisiert.
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz wird insbesondere vor dem Hintergrund ethischer Fragestellungen in der Praxis stark diskutiert. Kapitel drei wirft daher einen Blick auf die ethischen Probleme. In Form eines Interviews gibt ChatGPT selbst in diesem Kapitel Auskunft darüber, welche negativen Folgen der Einsatz von künstlicher Intelligenz bereits hatte. Im vierten Kapitel stehen Datenschutz und Informationssicherheit im Vordergrund. Außerdem wird gezeigt, welche überraschend guten Fähigkeiten ChatGPT bei der Erstellung und Optimierung von Programmcodes hat und wie er/sie/es ein Gesetz entwerfen würde.
Kapitel fünf führt viele Beispiele für die Anwendung des Chatbots im Risikomanagement, im Controlling und in der Compliance auf. Der Autor zeigt, wie ChatGPT uns in der Berufspraxis unterstützen kann, um Unternehmensprozesse zu vereinfachen, zu beschleunigen oder zu verbessern. Ein Beispiel beschäftigt sich mit der Unterstützung durch ChatGPT bei der Konzeption von Interviews im Rahmen einer internen Ermittlung, was für viele Interne Revisionen interessant sein dürfte. Im sechsten Kapitel hilft ChatGPT bei der Erstellung von Risikomanagementkonzepten für die Nutzung von künstlicher Intelligenz, für die Erhöhung der Cybersicherheit und für die Funktionsfähigkeit von Lieferketten.
Kapitel sieben zeigt uns, wie der Bot das Thema ESG aufbereitet, Recherchen zum Klima wandel unterstützt und dann Konzepte für Klimaschutz und Nachhaltigkeit vorschlägt. Die Beispiele zeigen, dass auch spezifische Fragestellungen, etwa zum deutschen Mittelstand, umfassend und tiefgehend beantwortet werden. Ein Highlight und eine brillante Idee ist der fiktive Dialog zum Thema Klimawandel zwischen Luise Neubauer und Christian Lindner, die das Thema aus völlig unterschiedlicher Perspektive betrachten. ChatGPT zeigt dabei nicht nur Kontroversen, sondern auch konsensfähige Positionen auf. Das fiktive Gespräch verläuft durchaus anders als eine Diskussion in einer Fernsehtalkshow: Höflich und differenziert auf Argumente des anderen eingehend fallen sich die Kontrahenten nicht ins Wort. Die künstliche Intelligenz ist hier deutlich besser als reale politische Akteure.
Abschließend enthalten die Kapitel acht und neun eine Darstellung des aktuellen Entwicklungs- und Diskussionsstands, einen Ausblick auf die weitere Entwicklung von Chatbots auf Basis des Wissens Mitte 2023, eine Übersicht über relevante Aufsätze und ein Glossar.
Das Buch und ChatGPT selbst helfen den Praktikern enorm dabei, die Funktionsweise, die Leistungsfähigkeit und die Grenzen des Chatbots zu verstehen. Diese Technologie wird der Internen Revision ermöglichen, ihre Prozesse zu automatisieren, Revisorinnen und Revisoren von Routine tätigkeiten zu entlasten und die Ressourcen auf wertstiftende, kreative und fantasievolle Prüfungstätigkeiten zu konzentrieren. Wolfhart Fabarius hilft uns, das Potenzial der Technologie einzuordnen und sinnvoll zu nutzen. ChatGPT und verwandte Anwendungen werden nicht wieder verschwinden. Sie sind gekommen, um zu bleiben, und sie werden sich weiterentwickeln.
Diplom-Wirtschaftsmathematiker Michael Bünis, CIA, CRMA, ist Leiter der Grundsatzabteilung des DIIR – Deutsches Institut für Interne Revision e. V.
Quelle: ZIR Zeitschrift Interne Revision Ausgabe 2/2024