Mit der wachsenden KI-Nutzung gewinnt vor allem die digitale Souveränität an Bedeutung. Unternehmen sollten kontrollieren, wo sensible Geschäftsdaten verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und ob externe Anbieter diese Daten für Trainingszwecke verwenden dürfen. Hinzu kommen unterschiedliche regulatorische Anforderungen in internationalen Märkten und Abhängigkeiten von großen Cloud- und Modellanbietern.
Eine tragfähige KI-Strategie beginnt bei den eigenen Daten. Unternehmen sollten festlegen, wie Informationen gesammelt, aufbereitet und für konkrete Anwendungen bereitgestellt werden. Geeignete Einsatzfelder liegen beispielsweise in der Automatisierung repetitiver Wissensarbeit, bei Compliance-Prüfungen und in der Analyse strukturierter Daten.
Ebenso wichtig sind verbindliche Regeln, dokumentierte Prozesse und transparente Verantwortlichkeiten. Sie bilden die Grundlage für einen verlässlichen KI-Einsatz. Eine transparente Governance kann außerdem das Vertrauen von Aufsichtsbehörden, Geschäftspartnern und Mitarbeitenden stärken.
Auch bei der Auswahl von Sprachmodellen empfiehlt sich ein anwendungsbezogener Ansatz. Unternehmen sollten prüfen, welches Modell für eine konkrete Aufgabe die besten Ergebnisse liefert.
Dafür wurden nach Angaben der Beratungsgesellschaft unter anderem Benchmarks für steuerliche Aufgaben und Anwendungen in der Wirtschaftsprüfung entwickelt. Zusätzlich kommen Expertensysteme und strukturierte Wissensnetze zum Einsatz, um Daten, Fachwissen und Kontext gezielt miteinander zu verknüpfen.
KI-Projekte sollten von konkreten Anwendungsfällen ausgehen und Datenstrategie, Governance und Modellwahl von Beginn an zusammenführen. So entsteht die Grundlage für verlässliche Ergebnisse und einen dauerhaft tragfähigen KI-Einsatz.
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