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Governance  
01.07.2026

Wie Unternehmen KI verlässlich in die Praxis bringen

ESV-Redaktion Management und Wirtschaft
KI braucht Daten, Governance und die passenden Modelle. (Grafik: Generiert mit DALL-E, Prompt und Bearbeitung mit ChatGPT: Redaktion)
Unternehmen können mit KI vor allem dann Mehrwert schaffen, wenn Daten, Verantwortlichkeiten und Modelle systematisch aufeinander abgestimmt sind. Rödl & Partner sieht dafür drei zentrale Handlungsfelder: Daten erschließen, Governance verankern und Modelle auf den jeweiligen Anwendungsfall abstimmen.

Mit der wachsenden KI-Nutzung gewinnt vor allem die digitale Souveränität an Bedeutung. Unternehmen sollten kontrollieren, wo sensible Geschäftsdaten verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und ob externe Anbieter diese Daten für Trainingszwecke verwenden dürfen. Hinzu kommen unterschiedliche regulatorische Anforderungen in internationalen Märkten und Abhängigkeiten von großen Cloud- und Modellanbietern.

Daten gezielt für KI erschließen

Eine tragfähige KI-Strategie beginnt bei den eigenen Daten. Unternehmen sollten festlegen, wie Informationen gesammelt, aufbereitet und für konkrete Anwendungen bereitgestellt werden. Geeignete Einsatzfelder liegen beispielsweise in der Automatisierung repetitiver Wissensarbeit, bei Compliance-Prüfungen und in der Analyse strukturierter Daten.

Ebenso wichtig sind verbindliche Regeln, dokumentierte Prozesse und transparente Verantwortlichkeiten. Sie bilden die Grundlage für einen verlässlichen KI-Einsatz. Eine transparente Governance kann außerdem das Vertrauen von Aufsichtsbehörden, Geschäftspartnern und Mitarbeitenden stärken.

Modelle nach Anwendungsfall auswählen

Auch bei der Auswahl von Sprachmodellen empfiehlt sich ein anwendungsbezogener Ansatz. Unternehmen sollten prüfen, welches Modell für eine konkrete Aufgabe die besten Ergebnisse liefert.

Dafür wurden nach Angaben der Beratungsgesellschaft unter anderem Benchmarks für steuerliche Aufgaben und Anwendungen in der Wirtschaftsprüfung entwickelt. Zusätzlich kommen Expertensysteme und strukturierte Wissensnetze zum Einsatz, um Daten, Fachwissen und Kontext gezielt miteinander zu verknüpfen.

KI-Projekte sollten von konkreten Anwendungsfällen ausgehen und Datenstrategie, Governance und Modellwahl von Beginn an zusammenführen. So entsteht die Grundlage für verlässliche Ergebnisse und einen dauerhaft tragfähigen KI-Einsatz.

Zeitschrift für Corporate Governance

Unternehmen professionell führen und überwachen

Hohe Stakeholder-Erwartungen an unternehmerische Transparenz und klare Kommunikation, aber auch die gestiegene gesellschaftliche Sensibilität für gute und regelkonforme Unternehmenssteuerung nehmen Geschäftsleitungen und Aufsichtsgremien in die Pflicht. Auch Sanktions- und Haftungsrisiken müssen Sie mit Weitsicht und geeigneten Instrumenten begegnen, im Großkonzern genauso wie im Mittelstand.

Anforderungen umsetzen, professionell entscheiden

Die ZCG informiert Sie alle zwei Monate über neueste Entwicklungen. So bleiben Sie auf dem Laufenden, um die Standards guter Unternehmensführung zu erfüllen, eine effektive Aufsicht auszuüben und souverän zu diesem Thema zu beraten.

Aktuelle regulatorische Anforderungen zur Corporate Governance begleitet die ZCG kompetent und ausgewogen. Corporate Governance-Experten berichten in den Rubriken Management, Recht, Prüfung und Rechnungslegung aus Unternehmenspraxis und Forschung: mit klarem Blick auf unternehmerische und persönliche Risiken und die immer anspruchsvolleren Qualifikationsanforderungen.

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