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Data Analytics und Kennzahlen in der Rechnungslegung
Wie der Bilanzbetrug von Wirecard schon früher hätte entdeckt werden können
Die frühzeitige Identifikation von Bilanzbetrug stellt eine zentrale Herausforderung für Unternehmen, Investoren und Regulierungsbehörden dar. Auf der einen Seite können Finanzkennzahlen errechnet und miteinander kombiniert werden. Vorreiter ist hier der sogenannte Beneish-M-Score. Auf der anderen Seite kann mittels Data Analytics die Zahlenfolge der Bilanz- und GuV-Zahlen analysiert werden. Der erste Ansatz zeigt im Fall Wirecard keine Anomalien auf. Mit dem zweiten Ansatz zeigt sich, dass der Bilanzbetrug von Wirecard schon viel früher hätte entdeckt werden können.
| DOI: | https://doi.org/10.37307/j.1868-7814.2025.05.07 |
| Lizenz: | ESV-Lizenz |
| ISSN: | 1868-7814 |
| Ausgabe / Jahr: | 5 / 2025 |
| Veröffentlicht: | 2025-09-24 |
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