Mit solchen Ausschlussbereichen können Unternehmen festlegen, für welche Daten, Prozesse oder Entscheidungen generative KI nicht genutzt werden darf. Denkbar sind Anwendungen mit besonders sensiblen Informationen oder kritische Entscheidungen ohne menschliche Kontrolle. Festgelegte Grenzen geben Beschäftigten Orientierung und verringern den Aufwand für wiederkehrende Einzelfallprüfungen.
Ebenfalls wichtig ist eine umfassende Governance. Sie sollte nach Ansicht von KPMG von der Datenbeschaffung und Modellentwicklung über die Implementierung bis zum laufenden Betrieb reichen. Dazu gehören standardisierte Risikoanalysen, Compliance-Prüfungen und Freigabeprozesse. Modellvalidierungen, regelmäßige Audits und eine kontinuierliche Überwachung sollen Fehler und neue Risiken frühzeitig sichtbar werden lassen.
Außerdem braucht es geregelte Zuständigkeiten auf Leitungs- und Gremienebene. Unternehmen sollten festlegen, wer KI-Anwendungen freigibt, Risiken bewertet und bei Problemen eingreift.
Weitere Voraussetzungen für Trusted AI sind Transparenz, Datenschutz, IT-Sicherheit und ein verlässliches Datenmanagement. KI-Systeme und KI-generierte Inhalte sollten gekennzeichnet, Entscheidungen soweit möglich nachvollziehbar und sensible Daten angemessen geschützt sein. Die verwendeten Daten müssen vollständig, aktuell, konsistent und rechtssicher nutzbar sein.
Weitere Infos zum Thema hat KPMG hier veröffentlicht.
Handbuch Compliance-ManagementHerausgegeben von Prof. Dr. Josef Wieland, Prof. Dr. Roland Steinmeyer und Prof. Dr. Stephan GrüningerSchlüssel zu nachhaltiger Wertschöpfung
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